Durch die kontinuierliche Steigerung der Altpapier-Einsatzquote konnten in den letzten Jahren große Erfolge in der Nachhaltigkeit erzielt werden. In einem Projekt sollen durch die bessere Erkennung, Sortierung und feiner abgestufte Klassifizierung des Altpapiers Produktionsparameter noch deutlich besser an die Qualität des Rohstoffs angepasst und somit bei der Papierproduktion sowohl der Wasser- als auch der Energieverbrauch sowie der Altpapierverbrauch an sich signifikant reduziert werden.
In einem Projekt mit mehreren Partnern, u.a. LEIPA, werden Daten aus verschiedenen Prozessschritten der Rohstoffvorverarbeitung, der Papierproduktion bis hin zur Anlagenbedienung vernetzt und der Wertstoffkreislauf mit Hilfe von Assistenzsystemen, Big Data-Ansätzen und KI-Tools übergreifend optimiert. Es wird der Prototyp einer KI-Anwendung entwickelt und eingesetzt, die mittels eines selbstlernenden Assistenzsystems, dem Maschinenbediener bei der Steuerung der Anlagen unterstützt. Zielstellung ist es, den Wertstoffkreislauf von der Sammlung und Sortierung des Altpapiers bis zur Produktion des Papierprodukts zu optimieren und damit einen signifikanten Beitrag zur Reduzierung der benötigten Ressourcen zu leisten.